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能够预测一个人死亡机率的人工智能系统!?就由Google AI告诉你你的大限之日吧!


古人用易经占卜命运、预测生死;到了现代,我们则有人工智能AI来告诉我们有多大的机率大限将至。

Google近年积极将AI技术导入医疗领域,研究一款可以预测病患死亡率的AI模型。
研究报告中以一个案例作为例子;一名患有乳腺癌末期的病患,到院后经过检查,医院电脑判读她的生命征象,预估该名病患住院期间死亡的机率为9.3%,不过Google AI分析后,却认为死亡风险高达19.9%,而后来这名病患就在入院两周后去世。
Google一共分析了216,221份住院病历,并从电子病历中蒐集460亿多的数据,并以此作为基础,建构深度学习的模型。


AI具有快速分析大量资料的优点,以这个个案来说,Google利用神经网络分析电子病历中的175,639项数据;而与过去许多AI系统不同的是,这些数据中还包括了医生的“手写笔记”,不论是PDF文档中的注释,或是医生随手在图表上的注记,神经网络都有能力可以读取这些非结构的资讯,并迅速整合分析。

此外,这套系统不只可以预测病患的死亡率,还能预测病人会在医院住多久、未来再次入院的机率。


“预防胜于治疗”,Google也在今年初运用旗下人工智能公司DeepMind,并与美国退伍军人事务部合作,分析多达70万名老兵的医疗纪录,来预测病情变化。

这项合作主要着力在急性肾损伤的研究,据统计有11%的死亡,是由于病情恶化不能及时得到确认而造成的;老兵常做的髋关节置换手术,就是容易造成急性肾损伤的主要原因,而急性肾损伤发病前,是几乎没有明显征兆的。

透过机器学习,DeepMind移除可辨识个人身分的资讯后再进行分析,进一步预测发病机率,以及病情恶化的风险因素;目标是希望未来可以在预防性医疗上做出更多贡献,挽救更多人的性命,以及节省医疗资源。
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